光で計算するフォトニックコンピューティングは、光で処理したデータを結局は電気のメモリに出し入れしなければならない点が実用化を阻む大きな壁の一つとされています。USC Information Sciences Institute(USC ISI)とウィスコンシン大学マディソン校の研究チームが提唱した、世界初となる再生型のフォトニック(光)メモリは、現代のコンピュータが抱える処理速度と消費電力の限界を突破する可能性を秘めており、AIやデータセンターなどの分野に革命をもたらすことが期待されています。
Googleが、「Gemini Deep Research」のウェブ検索能力を大幅に強化した「Gemini Deep Research エージェント」を、Interaction API経由で利用可能にすることを発表しました。また、ディープサーチエージェント評価用のベンチマーク「DeepSearchQA」のオープンソース化も行われています。